نوبت دهی

كمك هوش مصنوعی به تشخیص سرطان پوست

دكتر مهرداد منصوری

4529 در یكی دو دهه اخیر با توسعه اتوماسیون كامپیوتری شاهد هستیم كه شغل های زیادی در حال از دست رفتن هستند و ماشین ها جای انسان ها را میگیرند. بخصوص در سال های اخیر با رشد فوق العاده سریع هوش مصنوعی این روند شتاب فزآینده ای به خود گرفته است. ولی اگر فكر میكنید تنها شغل كارگران ساده در خطر است اشتباه میكنید. پزشكان هم از این قافله بی نصیب نمانده اند.

در یكی دو سال اخیر تكنولوژی دید كامپیوتری computer vision رشد زیادی پیدا كرده و كامپیوترها میتوانند چیزهایی را كه در جلو دوربین خود دارند مانند ما درك كرده و تحلیل كنند. اینك محققین دانشگاه استنفورد نوعی شبكه عصبی مصنوعی به نام Deep convolutional neural networks یا CNNs را توسعه داده اند كه میتواند با دیدن پوست، مراحل ابتدایی سرطان پوست را در حد یك متخصص پوست تشخیص بدهد.

یك متخصص پوست با دیدن تعداد زیادی از ضایعات پوستی در طول تحصیل و طبابت خود بتدریج یاد میگرید كه شكل ضایعات پوستی سرطانی چگونه اند و میتواند با دیدن هر ضایعه پوستی علت آن را با دقت بالایی حدس بزند. مسلما هرچه پزشك بیماران بیشتری را دیده و حافظه قویتری داشته باشد تشخیص او دقیقتر است ولی در این زمینه كامپیوترها بهتر از ما كار میكنند.

محققین حدود 13 هزار تصویر شامل حدود دو هزار ضایعه پوستی متفاوت را از آرشیو بیرون كشیده و آنها را به هوش مصنوعی ارائه كردند تا به وی یاد بدهند هر ضایعه پوستی متعلق به چه بیماری است. حالا هوش مصنوعی بعد از تحلیل همه تصاویر یاد میگیرد تا با نگاه كردن به پوست یك فرد نوع بیماری او را در حد یك پزشك متخصص پوست و یا شاید بهتر از او تشخیص دهد.

محققین دانشگاه استنفورد هوش مصنوعی را كه به این ترتیب آموزش داده بودند در كنار 21 متخصص پوست دارای بورد قرار دادند و از همه خواستند كه از بین تصاویری كه به آنها داده بودند نوعی سرطان پوست شایع به نام كارسینوم كراتینوسیتی keratinocyte carcinomas را از یك ضایعه خوش خیم به نام كراتوز سبورئیك seborrheic keratoses و یك سرطان بسیار بدخبم پوستی بنام ملانوم را از یك خال ساده افتراق داده و جدا كنند. این تصاویر همگی از بیمارانی تهیه شده بود كه تشخیص ضایعه آنها قبلا با نمونه برداری پوستی مشخص شده بود.

نتیجه نشان داد كه هوش مصنوعی توانست كاملا هم سطح با متخصصین طراز بالای پوست این بیماری ها را شناسایی كرده و تشخیص دهد.

به نظر میرسد وقت آن رسیده است كه یك اپلیكیشن تلفن همراه در دست هر فردی بتواند به راحتی مشكلات پوستی را با دقت یك متخصص پوست تشخیص دهد.

نتایج این تحقیق در شماره فوریه 2017 مجله Nature منتشر شده است.


این مقاله چقدر مفید بود ؟

امتیاز دهی

لطفا در زیر امتیاز بدهید

0/5 ( 0 نظر )